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Course à l’IA générative, quels nouveaux usages ?

IA générative : de multiples usages se développent
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Entre automatisation et assistanat, l’intelligence artificielle générative se profile comme une aide précieuse à la décision. Elle apporte un gain de temps et de productivité essentiel aux entreprises au travers de son utilisation. Elle ouvre également la porte à de nouveaux usages qui pourraient bien révolutionner notre quotidien.


Les usages les plus fréquents en entreprise


À l’image des logiciels ChatGPT et Midjourney, l'intelligence artificielle générative devient une technologie incontournable. Ses différents usages offrent de grands espoirs pour l’amélioration de nombreux métiers. ChatGPT s’impose comme un outil capable de créer du contenu, qu’il s’agisse de texte ou de code informatique. Midjourney se destine à la création d'images de qualité, aussi inventives que variées.


En entreprise, l'intelligence artificielle générative contribue à faciliter le quotidien des employés. En effet, elle est capable d’automatiser les tâches répétitives et les plus simples. Il est alors possible de se concentrer sur les tâches à forte valeur ajoutée pour gagner en productivité. C’est le cas des développeurs informatiques qui utilisent ChatGPT pour générer du code. Dans le marketing, le logiciel simplifie la création de contenus. Dans le département juridique, l’IA générative permet de créer des chatbots RH plus efficaces. Ils sont capables de répondre à toutes les questions sur les contrats, les congés des employés ou les spécificités de la convention collective en place.


L’amélioration de la recherche dans le domaine de la santé


L'IA générative a différents usages au sein du secteur de la santé. Elle aide les professionnels pour analyser les documents médicaux et établir un diagnostic. Elle facilite la planification des traitements et la gestion des dossiers des patients.


Les facultés de l’IA générative se démarquent également dans l’industrie pharmaceutique avec la recherche de nouveaux médicaments. Elle est capable d’étudier en un temps record des milliards de molécules et de simuler les interactions médicamenteuses avec le corps humain. Ce processus long et complexe peut alors être considérablement accéléré afin d’identifier avec certitude les molécules les plus prometteuses. Cela va contribuer à réduire de façon exponentielle le taux d’échec du développement des médicaments.


La création de semi-conducteurs


Concevoir des puces électroniques est un procédé complexe et répétitif avant de parvenir à un produit fini. Grâce à sa capacité de simuler les interactions entre les circuits imprimés à une vitesse inégalable, l’IA générative va révolutionner ce secteur.


Selon une étude du cabinet Deloitte, les entreprises de semi-conducteurs vont investir plus de 500 millions de dollars dans l’IA générative d’ici 2026. Elles pourront ainsi créer des puces plus rapidement, de meilleure qualité, tout en baissant les coûts. Une conception par itérations successives de plusieurs mois pourrait alors être réalisée en seulement quelques heures.

 

La modélisation en construction

 

La construction de machines, d’objets divers, ainsi que de bâtiments va pouvoir profiter des atouts de l’IA générative. Les ingénieurs vont pouvoir obtenir plus rapidement le design idéal en fonction de toutes les données à disposition. Il pourrait en découler une importante économie de matériaux, surtout avec l’appui de l’impression 3D. Un processus de conception itératif qui s’applique dans tous les domaines du chauffage à l’aménagement de l’espace.


De multiples autres avantages dans différents domaines


L'intelligence artificielle générative ne s’arrête pas là. Elle favorise notamment l’inspiration des artistes dans leur travail. En matière de traduction, elle facilite la communication d’un pays à l’autre. En plus de créer des contenus adaptés à la formation des salariés, elle contribue à l’amélioration de la vie des personnes handicapées avec des solutions adaptées. L’IA générative s’invite même dans le domaine du jeu vidéo où elle permet de créer des expériences de jeu plus complexes et réalistes.


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Sources : Public Sénat / Image générée par l'intelligence artificielle générative Adobe Firefly

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